A inteligência artificial teve um ano marcante em 2023, conquistando manchetes com ferramentas generativas que se popularizaram (ChatGPT, DALL-E e Midjourney liderando o caminho) e os esforços reativos dos governos mundiais para avaliar e começar a controlar o que a IA pode e não pode fazer.
Embora essas aplicações práticas provavelmente sejam os primeiros (e em alguns casos os únicos) exemplos em que as pessoas pensam quando ouvem “IA”, é a aplicação do aprendizado de máquina avançado em ambientes dinâmicos que terá o impacto de longo prazo mais substancial em nossas vidas. E, no entanto, muitos dos desenvolvimentos mais impactantes nesse espaço ainda estão a anos de distância. A McKinsey prevê que a automação de direção Nível 4 ainda está a mais de uma década da adoção em massa no mercado. A Lei de IA da UE também está avaliando onde a IA pode ser usada em ambientes em tempo real, identificando várias categorias de “alto risco”, como gerenciamento de infraestrutura crítica, aplicação da lei e segurança na fronteira, que serão mais fortemente regulamentadas (embora não proibidas).
Uma coisa que sabemos, porém, é que a curva de crescimento da IA não é linear, e embora as projeções possam colocar sistemas de IA generativos e poderosos a anos de distância, eles estão se tornando rapidamente mais importantes nas operações do dia-a-dia, desde análise até resposta a emergências.
Capacidades atuais e crescentes da IA generativa
Entrando em 2024, uma coisa que sabemos é que a IA generativa está preparada para ter um impacto abrangente em quase todos os aspectos da economia. De certa forma, já tem. O Chief Technology Officer da SAS observou que muitas empresas mudarão para uma abordagem integrativa, combinando GAI com estratégias de IA existentes baseadas em setores individuais. Isso se manifesta no setor bancário como a simulação de GAI para análise e testes de estresse, a geração e comunicação de planos de atendimento individualizados em saúde que “combatem as realidades de ser humano (incluindo fadiga e desatenção)”; e a otimização da produção na manufatura projetada para gerar US $ 1 trilhão em valor até 2030.
É na análise, em particular, que a IA generativa está mais bem posicionada para ter um impacto imediato em nossos sistemas. Os sistemas de IA generativa são capazes de criar ou gerar melhor novos conteúdos na forma de texto, imagens ou resultados de pesquisa e comunicar os resultados a usuários não técnicos. Por exemplo, a fraude se tornou um passivo enorme no setor financeiro. Um relatório recente mostrou que os crimes financeiros aumentaram 43% em 2023, com o total de perdas aumentando 65%. Espera-se que as perdas totais ultrapassem US $ 40 bilhões até 2027, mas a IA oferece um recurso para identificar riscos de fraude com mais eficiência e se comunicar de forma mais clara e eficaz com os consumidores sobre esses riscos.
Preocupações e desafios na implementação de IA em tempo real
Embora o uso de IA para complementar trabalhadores dos mais diversos setores como entregas de fast food e agilizar a produtividade do escritório esteja em andamento, há dúvidas sobre o quanto podemos e devemos confiar na IA Generativa em cenários em tempo real, especialmente em ambientes dinâmicos e imprevisíveis.
Esse equilíbrio entre capacidade de ponta e considerações técnicas e éticas talvez seja melhor visto nas Forças Armadas dos Estados Unidos, que estabeleceram o Chief Digitial and Artificial Intelligence Office (CDAO) no Departamento de Defesa em meados de 2022. A implementação de IA para apoiar e aprimorar a guerra eletrônica é uma parte crucial da estratégia daqui para frente, e investimentos estão sendo feitos por dezenas de ramos de pesquisa dentro das forças armadas. A IA está sendo usada para apoiar operações autônomas de drones e aeronaves, avaliação de ameaças e resposta de atacantes digitais e muito mais. A grande preocupação, é claro, é como equilibrar a autonomia fornecida por esses sistemas com o risco e a vulnerabilidade aceitáveis de sistemas que não são tocados por operadores humanos.
Para onde vamos daqui
Assim como a eletricidade no final do século 19 e o lançamento da internet comercial no final do século 20, a IA generativa está preparada para ter um impacto sísmico não apenas na economia, mas em como interagimos e nos engajamos uns com os outros e com o mundo mais amplo. Fazer isso com segurança exigirá atenção cuidadosa ao equilíbrio entre os principais benefícios desses sistemas e os riscos potenciais, bem como foco contínuo
